现在数据标注员是比较热门的一个职业，数据其实一般分为两种类型，一种是被标注的，另外一种就是没有被标注的。那么数据标注员的日常工作除了图像标注还有哪些任务类型？正确答案：文本标注。解析：标注员任务包括文本标注：筛选、加标、修翻译，简单任务只需识字。图像标注：打点、拉框，工具如3D-BOX、超像素分割简化操作。语音标注：转写语音，需打字。视频标注：截图或打视频标签。在人工智能发展历程中，数据一直被当作

如何向提问以获得高质量回答？由于是一个数据的训练模型，也因此我们在使用的过程中总会遇到回答不精准或不是我们想要的答案的问题，这其中大部分原因是因为提问技巧存在缺陷。提问技巧和建议一、将问题明确化：确保您的问题清晰、简明，并且没有歧义。使用简洁的语言表达您的问题，并避免使用模糊或含糊不清的词汇。二、提供上下文信息：如果问题涉及特定主题或背景，尽量提供相关的上下文信息。这可以帮助更好地理解您的问题，并

在数字化时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。互联网公司收集和分析大量的客户数据，为客户提供个性化的服务和推荐的同时，随着数据滥用和泄露事件的频繁发生，客户的隐私和数据安全也成为了一个重要的问题。本文根据《 AI人工智能与 白皮书》分享，根据数字化研究中心编辑整理。粉丝朋友可以在「」查看往期内容中的更多分享，或者联系获取完整行业洞察报告等资料。01 加密客户数据加密客户数据是一种保护客户隐私和数据安

现在数据标注员是比较热门的一个职业，数据其实一般分为两种类型，一种是被标注的，另外一种就是没有被标注的。那么数据标注员的日常工作除了图像标注还有哪些任务类型？正确答案：文本标注。解析：标注员任务包括文本标注：筛选、加标、修翻译，简单任务只需识字。图像标注：打点、拉框，工具如3D-BOX、超像素分割简化操作。语音标注：转写语音，需打字。视频标注：截图或打视频标签。在人工智能发展历程中，数据一直被当作

如何向提问以获得高质量回答？由于是一个数据的训练模型，也因此我们在使用的过程中总会遇到回答不精准或不是我们想要的答案的问题，这其中大部分原因是因为提问技巧存在缺陷。提问技巧和建议一、将问题明确化：确保您的问题清晰、简明，并且没有歧义。使用简洁的语言表达您的问题，并避免使用模糊或含糊不清的词汇。二、提供上下文信息：如果问题涉及特定主题或背景，尽量提供相关的上下文信息。这可以帮助更好地理解您的问题，并

在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。“为了让的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”新一代网络操作系统和生态雏形初显，

□新华社发在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能。据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。“为了让的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”新一代网络操作系统和生

“由引领的数据革命将成为2024年前后投资的两条主线之一。”天风证券副总裁、研究所所长赵晓光近日在接受第一财经专访时表示。今年爆火，国内外多款人工智能产品相继问世，关于人工智能和算力的话题一火再火。国内AI大模型与相比存在哪些优势和差距？未来科技行业的核心竞争点是什么？AI核心是数据来源，数据来源核心是场景赵晓光表示，推出的在全世界范围内都是领先的，相比谷歌、meta，其在AI领域的工程优势非常大

是一个开源工具，旨在帮助你将大量上下文数据分成更小的块发送到 的提示，并根据如何处理所有块接收到 （或其他具有字符限制的语言模型）的方法。推荐：用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。该工具默认情况下会确保将文本分为每个请求最多 15,000 个字符的安全块，但也可以根据需要进行自定义。该项目包括一个易于使用的 Web 界面，用于输入长提示、选择每个块的最大长度以及单独复制块以将其粘贴到 。可

界面表格：实现数据可视化的强大工具在数据分析和可视化方面，表格一直是一个重要的工具。作为一种流行的编程语言，有着出色的表格处理和可视化能力。本文将介绍界面表格，并探索为什么它是一个强大的工具来实现数据可视化，以及如何使用界面表格。什么是界面表格？界面表格是一种数据结构，用来展示数据的表格。这可以包括各种信息，例如姓名、地址、电话号码以及其他相关数据。界面表格在数据可视化中使用得越来越多，因为它们提

【盘面分析】1月份的金融数据显示，无论是4.9万亿的人民币信贷和5.98万亿的新增社融，都超过了市场之前的预期准备。美股出现横盘震荡的走势，A股市场主要是以北向资金为“标杆”，随着北向资金净流入放缓，市场进入到高位横盘的走势中，个股振幅开始加大，外围市场稍微有风吹草动都会改变行情的涨跌，没有明确的上攻迹象，还是要关注主力资金如何演绎。骑牛看熊发现白酒股震荡拉升，板块出现3连涨，出现明显的回暖迹象，

原创 数据火锅 数据火锅从一石激起千层浪，到众团队下场浪卷千堆雪。在审视中革新，在争议中前行，是AI先知的年度报告。行业与工作，替代与驾驭，面对人造的“智慧生物”，我们惊奇、讶然、兴奋、困惑、恐慌，同时思考它将怎样改变我们的生活、我们的“互联时代”。AI能如何帮我们呢？我们又该如何选择最适合自己使用的AI呢？我们对当前流行的9款AI产品进行测评，为新手小白提供AI道路上的参考。荣膺“互联网原住民”

据华西证券预测数据显示，全球AI软件市场规模将在2025年达到1260亿美元，2021年到2025年复合增长率为41.02%。繁荣的背后，是堪称天文数字的算力支持。据测算，AI训练服务器方面，单个大语言模型训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元；AI推理服务器方面，如在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。一时间，们层出不穷，而它们背后的AI服务器赛道也开始随之水涨船高。本文介绍了服务器构成及市场

对话式人工智能它可以快速分析病人数据，以建议正确的诊断和治疗方案（ELIZA的更高级形式）。虚拟助理可以非常容易地生成信息、电子邮件或任何内容。GPT-4难以置信的愿望当我们在理解的能力时，已经以GPT-4的形式对其进行了升级。虽然它的前身有1750亿个参数，但据说GPT-4将有1万亿个参数，这使得它的速度和智能程度令人难以置信。对于你提出的每一个查询，GPT-4将用1万亿个参数来处理，以给出最准

先抛几个数据：当下，每天有超过 2 亿的人在疯狂地抛出各式各样的问题请求 回复如果要完成这 2 亿+ 的咨询量，初始投入需要 3 万+ 块英伟达 A100 GPU 来计算而 A100 是当下这个星球拥有最强 AI 算力的芯片，买一块至少要 7W+ RMB意思就是：光计算这些有意义/无意义的问题，就要花费：21 亿+ RMB这还不算每天的电费/维护费等，众所周知，这种庞大计算类似矿机，很费电一块 A