是一种出色的人工智能模型，在自然语言处理和生成领域表现突出。作为深度学习和自然语言处理领域的重要技术，不断演进和提升，使其能够模拟人类之间的对话。本文将探讨的特点和优势，并分析其对我们日常生活的影响。高级语言理解能力经过大量语言数据的学习，具备理解和生成复杂、精细语言表达的能力。它不仅能理解语言表面意义，还能理解深层含义和情境。生成多样化的回应能够生成多样化的回应，从简单的回答到深入的解答，甚至原

预测，开发人员将在五年内使用编写多达80%的代码。招了一千多名外包人员，训练AI学会像人类一样一步步思考。如果「学成归来」，码农恐怕真的危了？！最近有消息称，已经在悄悄地训练，让它学习人类的思考过程，从而真正掌握软件工程，彻底代替「初级码农」。招外包大军，教AI学人类思考会编程的AI，几家硅谷大厂都在做。的，据说「吊打72%人类程序员」，但尚未开放；传闻中谷歌的「神秘项目」，也还在酝酿中；而微软的

作为智能对话系统，最近两天爆火，都火出技术圈了，网上到处都在转相关的内容和测试例子，效果确实很震撼。我记得上一次能引起如此轰动的AI技术，NLP领域是GPT 3发布，那都是两年半前的事了，当时人工智能如日中天如火如荼的红火日子，今天看来恍如隔世；多模态领域则是以DaLL E2、 为代表的 Model，这是最近大半年火起来的AIGC模型；而今天，AI的星火传递到了手上，它毫无疑问也属于AIGC范畴。

Alex 发自 凹非寺量子位 | 公众号当我还在跟吹牛尬聊时，有人已经在拿它操控机器人了。不是别人，正是的金主爸爸、不久前刚拿“重新发明搜索引擎”的微软。到目前为止，开发者调教机器人不仅技术门槛高，还道阻且长：工程师需要在工作流程回路中，不断手写新代码和规范来纠正机器人行为；另外，操控不同的机器人可能需要不同的编程语言和环境。而在的帮助下，工程师甚至不用手写代码——直接用人话描述想做什么，AI就能

在当今的学术研究领域，处理大量文献是一项必不可少的任务。然而，阅读、理解和分析文献常常是一项繁琐而耗时的工作。幸运的是，随着人工智能的进步，我们现在有了一位强大的助手，它就是。▍通用技能一：提高阅读速度——的快速扫描技巧的快速扫描技巧可以让我们快速获取文献的关键信息。通过将文献输入，它能够迅速扫描并提取文献中的重要内容。这使得我们能够快速了解文献的主题、目的、方法和结果，而无需逐字逐句地阅读整篇文

过去一周风靡社交网络的人工智能（AI）产品，非莫属。12月5日，微软投资的美国 AI 实验室 创始人兼CEO Sam 在社交媒体上宣布，其11月30日发布的聊天机器人模型，上线短短五天，用户已经突破了100万。所谓，就是模仿人类说话风格的同时回答大量的问题，通过 的新模型生成一些语义答案，利用网页应用形式与用户对话互动，实现简单聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。由于其较高质量的回答、高效获

AIGC作为AI细分之下的重要赛道，迅速在短视频、绘画、音乐创作等领域出圈，吸引了如阿里、字节、百度、美团等多个互联网大厂，并纷纷布局和计划推出AI类的产品。特别是百度旗下生成式AI产品“文心一言”，已成为不少文字创作者的辅助工具，也让文字智能创作赛道率先出圈。当然，AI的应用不限于文字领域，目前，短视频方向的创作也成为AI功能和产品扎堆的下一个方向。这得益于AI在短视频创作上能够提高生产效率、提

◆三大功能助力文献综述！快速信息获取：在文献综述过程中，可以帮助你快速浏览大量文献，提取与研究主题相关的关键信息。这节省了大量的时间和精力。定制化综述：通过告诉你的研究方向和兴趣，它可以为你定制化生成综述内容。这让综述更贴合你的研究需求。比如，你想研究人工智能在医疗诊断中的应用。你只需输入关键词，就能呈现出关于这个领域的最新研究成果、方法以及可能的应用前景。智能互动：你可以与互动，提出问题、深入讨

最近，一个名为的人工智能火遍国内外，就连埃隆·马斯克都赞叹称“好得吓人，我们距离优秀到危险的AI已经不远了”。而创始人则声称自从11月30日开放注册以来已有超过100万注册用户。究竟是什么，它有什么作用，对于人工智能和互联网而言又有什么意义，就让此文来一一解答。-“跨时代”的AI关于人工智能的发展我就不过多赘述，从早期的深蓝，到前几年的阿尔法狗，再到今年凭借画画专精火出圈的，人工智能的发展虽说进步

讨论群里，有读者问小助手：我们的读者行业分布还是非常广泛的。科研使用上，一般文本量都比较大，需要做文献的总结和处理。今天正好在看一个MIT的分析实验论文，文本不长，15页，把我使用AI工具分析的过程分享出来，供大家参考。论文主题on the .生成式人工智能（）在提升生产力方面的量化表现表现如何？链接直达论文内容分析：使用工具Deepl整理思路先用翻译工具Deepl进行全文翻译，以便阅读时对照使用

整理 | 屠敏出品 | CSDN（ID：）自去年 11 月 面向公众测试以来， 一直占据各大科技网站的头版头条，以及成为很多开发者工具的首选。 的落地不仅仅可以提供代码建议、总结长文本、回答问题等等，更为重要的是它开启了 AIGC 的新时代。不过由于 不再 Open 的问题，该工具在备受好评的路上也备受争议。在此背景下，一批批开源实践者在大模型维度开始了多种尝试，意欲复刻一个 ， 便是参与竞争的开

作为智能对话系统，最近两天爆火，都火出技术圈了，网上到处都在转相关的内容和测试例子，效果确实很震撼。我记得上一次能引起如此轰动的AI技术，NLP领域是GPT 3发布，那都是两年半前的事了，当时人工智能如日中天如火如荼的红火日子，今天看来恍如隔世；多模态领域则是以DaLL E2、 为代表的 Model，这是最近大半年火起来的AIGC模型；而今天，AI的星火传递到了手上，它毫无疑问也属于AIGC范畴。

随着人工智能技术的不断发展，我们已经看到了许多惊人的成果和应用，例如人脸识别、自动驾驶等。其中，自然语言处理和语言生成技术的进步尤其引人瞩目。而 就是其中的佼佼者。的优势是一种基于深度学习技术构建的人工智能语言模型，它的优势在于：智能化的对话能力可以通过自然语言交互进行对话，不需要受限于固定的指令或预设的场景。它能够理解语言的含义和上下文，快速获取信息，以及提供更加智能和个性化的回答。在不断的训练

科大讯飞终于迎来属于自己的时代。作者｜刘杨楠编辑｜栗子在发布大模型这件事上，科大讯飞没有食言。早在今年2月，刚在国内引爆热度时，科大讯飞便透露将在5月6日发布产品级落地应用。而两周前的业绩说明会上，科大讯飞也公布了星火认知大模型的发布消息，并向外界开放体验。今天，星火认知大模型正式如约而至。发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪在现场通过语音直接与大模型对话。发布会全程开放了大模型的真机互动，供参会人

首先问问 ，它给出的回答是：随着越来越多的人加入 ，也会使它多的能力越来越完善，这就是AI的特点，就目前 的表现来看，已经可以替代大部分简单的CRUD，随着它的完善，对程序员的工作我相信是有一定的冲击的，最直接的就是导致大量底层程序员的失业。言归正传，我直到最近才有时间体验，体验之后感觉现阶段的已经有以下几个比普通人强的点。一、的经验能力强于普通人回答简易问题的能力很适合我这种不太会说套话的人，在