麻省理工学院工程学院和Pillar VC今天宣布推出MIT-Pillar AI Collective，这是一项为期一年的试点计划，由 Pillar VC 的捐赠资助，将为人工智能、机器学习和数据科学项目提供种子资金，其目标是支持转化研究。该计划将通过获得资金、指导和客户发现来支持研究生和博士后。MIT-Pillar AI Collective由麻省理工学院 Deshpande 技术创新中心管理，将

6月29日消息：麻省理工学院的一个团队表明，如果歧视性人工智能系统提供的建议得到适当的设计，那么其造成的危害就可以最小化。

去年，麻省理工学院的研究人员宣布，他们受到小物种大脑的启发，建立了“液体”神经网络：一类灵活、强大的机器学习模型，可以在工作中学习并适应不断变化的条件，以确保现实世界的安全-关键任务，例如驾驶和飞行。这些“液体”神经网络的灵活性意味着增强我们互联世界的血统，为涉及时间序列数据的许多任务（例如大脑和心脏监测、天气预报和股票定价）提供更好的决策。但随着神经元和突触数量的增加，这些模型的计算成本变得昂贵

计算的进步将如何改变人类社会？麻省理工学院的学生在“展望计算的未来奖”中思考了这个迫在眉睫的问题，这是一项征文比赛，学生们面临的挑战是想象计算技术如何改善我们的生活，以及与之相关的陷阱和危险。今年首次举办全学院范围内的竞赛，邀请麻省理工学院的本科生和研究生分享他们对计算进步推动的未来的想法、愿望和愿景。近60名学生，包括数学、哲学、电气工程与计算机科学、脑与认知科学、化学工程、城市研究与规划、管理