讨论群里，有读者问小助手：我们的读者行业分布还是非常广泛的。科研使用上，一般文本量都比较大，需要做文献的总结和处理。今天正好在看一个MIT的分析实验论文，文本不长，15页，把我使用AI工具分析的过程分享出来，供大家参考。论文主题on the .生成式人工智能（）在提升生产力方面的量化表现表现如何？链接直达论文内容分析：使用工具Deepl整理思路先用翻译工具Deepl进行全文翻译，以便阅读时对照使用

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上一篇我们提到写作者和读者是天然矛盾的，其中一个矛盾就是，写作者认为自己的文章值得看，希望被更多人阅读。但对读者来说并非如此，他们并不一定会看你写的文章，即使通过标题吸引过来了，但也可以随时关闭。广告学大师大卫·奥格威曾经说过，阅读标题的人是阅读正文人数的5倍，读者点击你的文章是你选题做得好，标题起得好。之前我们也说过拟标题就是回归人性，回归人性的底层操作系统——情绪，要激发读者好奇心、危机感、认

：AI时代下测试工程师的未来亲爱的读者，随着人工智能技术的不断发展，（聊天式生成预训练模型）已经成为了测试领域的一大热门话题。那么，是否能够替代测试工程师呢？的优势是一种基于自然语言处理技术的人工智能模型，可以模拟人类的对话，从而实现自动化测试。相比于传统的测试方法，具有以下优势：的局限性虽然具有很多优势，但是它也存在一些局限性：与测试工程师的关系综上所述，可以作为测试工程师的一个有力工具，但是它