随机梯度下降是一种具有多个超参数的学习算法。经常让初学者感到困惑的两个超参数是批量大小和轮数。它们都是整数值并且似乎做同样的事情。在这篇文章中，您将发现随机梯度下降中批次和时期之间的差异。读完这篇文章，你会知道：随机梯度下降是一种迭代学习算法，它使用训练数据集来更新模型。批量大小是梯度下降的一个超参数，它控制模型内部参数更新之前要处理的训练样本的数量。历元数是梯度下降的超参数，它控制完整通过训练数