一石激起千层浪,沉寂已久的互联网迎来新一轮机遇。与此前的“元宇宙”不同,引发的热潮本质上是一次人工智能技术长期积累的爆发,当下的实用性和未来不久的想象空间迅速为其积累了大批拥趸。毫不夸张地说,在任何一家以技术见长的企业,人工智能绝对占有一席之地。人工智能垂类“真无敌”,数智化更需要一体化?是生成式AI的一种,由于强大的语言理解能力,可广泛应用于多种对话问答场景,包括智能客服、虚拟人、机器人、游戏N

的性能为何如此强大？其背后的根源何在？需要强调的是，只是一种机器，它们与人类有本质上的区别。虽然它们可以生成类似人类的输出，但将它们拟人化并不明智。为何性能如此出色？虽然仍存在各种问题，但其表现出的能力已经远远超出了最初的设计期望。最初，它旨在处理NLP任务，即利用机器处理自然语言。所谓的自然语言，指的是中文或英文等人类语言。科学家希望这种机器能够像处理编程语言一样处理人类语言。于是，他们研究了N

结论：1）本质是自然语言处理的AI模型，可实现聊天、创作、写代码等功能。2）微软在AI模型的创新和应用上，结出成果，但这只是AI模型应用的开始。3）目前的模型，仅有45TB的数据训练供输出，数据量是远远不够的。4）的第一个推论是，数据资源价值突破式放大。最受益方是数据资源拥有商、其次是数据工具类软件提供商（微软、、等）、最后是数据使用方。5）的第二个推论是数据工具类软件使用率大幅提升。因快速调用工

(本质还是用计算机模拟人类大脑的神经网络参数数量达到了大脑神经元数量的百分之一后涌现出的类似人类推导思考之类的能力)意识是怎么产生的，是困惑了人类数千年的哲学问题，多少个伟大的哲学家、思想家、科学家，穷尽一生去思考，仍然获得不了答案，连靠谱一点的假说都没有。而目前大火的人工智能GTP，其实已经间接的告诉了我们答案！GPT的产生，本质还是用计算机模拟人类大脑的神经网络，通过深度学习的方法，在达到一定

(本质还是用计算机模拟人类大脑的神经网络参数数量达到了大脑神经元数量的百分之一后涌现出的类似人类推导思考之类的能力)意识是怎么产生的，是困惑了人类数千年的哲学问题，多少个伟大的哲学家、思想家、科学家，穷尽一生去思考，仍然获得不了答案，连靠谱一点的假说都没有。而目前大火的人工智能GTP，其实已经间接的告诉了我们答案！GPT的产生，本质还是用计算机模拟人类大脑的神经网络，通过深度学习的方法，在达到一定

苏格拉底曾经说过：“真正重要的不是事物的大小，而是其质量。因为真正的价值在于物质的本质，而不是其体积。”抽象 3D 插图的特点是一个红色的人形人物，有一个超大的头部，看起来像一个橡皮筋球。 它站在一个较小的人形旁边，头上有漩涡。 两个人物之间是圆形的云状物体。对于大型语言模型 (LLM) 来说，大小总是很重要吗？在法学硕士占据中心舞台的技术格局中，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室 (CSAI

导读：和人类最本质的区别是什么？如果有人问你：“机器人和人类最本质的区别是什么？”你会如何作答。当然有人会认为人和机器人可能没有本质区别，这也是一种回答。对这个问题思考深刻的第一个人当属马克思，还有恩格斯的补充。只不过他们当初论证的问题是：人的本质是什么？人和动物的区别是什么?他们是这样回答的：“人的本质不能到现实生活之外去寻找，人的本质就存在于现实的、可感知的、发展变化着的社会关系之中。所以人的

苏格拉底曾经说过：“真正重要的不是事物的大小，而是其质量。因为真正的价值在于物质的本质，而不是其体积。”抽象 3D 插图的特点是一个红色的人形人物，有一个超大的头部，看起来像一个橡皮筋球。 它站在一个较小的人形旁边，头上有漩涡。 两个人物之间是圆形的云状物体。对于大型语言模型 (LLM) 来说，大小总是很重要吗？在法学硕士占据中心舞台的技术格局中，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室 (CSAI