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chatgpt会产生意识吗 GPT其实已经告诉了人类意识是如何产生的

(本质还是用计算机模拟人类大脑的神经网络参数数量达到了大脑神经元数量的百分之一后涌现出的类似人类推导思考之类的能力)意识是怎么产生的,是困惑了人类数千年的哲学问题,多少个伟大的哲学家、思想家、科学家,穷尽一生去思考,仍然获得不了答案,连靠谱一点的假说都没有。而目前大火的人工智能GTP,其实已经间接的告诉了我们答案!GPT的产生,本质还是用计算机模拟人类大脑的神经网络,通过深度学习的方法,在达到一定
AI快讯
2025.02.24

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(本质还是用计算机模拟人类大脑的神经网络参数数量达到了大脑神经元数量的百分之一后涌现出的类似人类推导思考之类的能力)意识是怎么产生的,是困惑了人类数千年的哲学问题,多少个伟大的哲学家、思想家、科学家,穷尽一生去思考,仍然获得不了答案,连靠谱一点的假说都没有。而目前大火的人工智能GTP,其实已经间接的告诉了我们答案!GPT的产生,本质还是用计算机模拟人类大脑的神经网络,通过深度学习的方法,在达到一定
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2025.02.24

神经网络中批次和纪元的区别

随机梯度下降是一种具有多个超参数的学习算法。经常让初学者感到困惑的两个超参数是批量大小和轮数。它们都是整数值并且似乎做同样的事情。在这篇文章中,您将发现随机梯度下降中批次和时期之间的差异。读完这篇文章,你会知道:随机梯度下降是一种迭代学习算法,它使用训练数据集来更新模型。批量大小是梯度下降的一个超参数,它控制模型内部参数更新之前要处理的训练样本的数量。历元数是梯度下降的超参数,它控制完整通过训练数
AI快讯
2025.02.14
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