火了，都说他能写代码。仿佛全世界的人都可以编程了。但是，帮我们写了代码，这段代码如何运行？不会吧。代码确实是给出了简单的，它也只能给出一些标准化、的代码。再复杂的业务代码，它也无破坏力。他不会帮助部署环境，你也不知道什么是部署环境。这个时候，你才意识到这句话的重要性：提出一个问题往往比解决一个问题更重要。不管怎么样，我们总要尝试。在这里，要提到正确的问题，他就会解决问题。我叫他：写一个页面，包含头

0x01 前言的智能AI引擎，在全世界范围流行，各种应用场景也遍地开花。 问题回答、文章续写、代码审计、自动生成单体测试、木马生成等等，都可以实现。用户方面也有很多相关活动，有媒体号拉群推广技术、有中间商提供相关服务、内容代理转发机器人、相关组织加紧封号，技术人员先行进入战场，然后是自媒体流量段子飞起。简单测试一下，在软件开发方面的功能是否好用，就用一个自动生成单元测试代码作为例子。文章最后，提供

目前正在全世界范围内掀起风暴，成为炙手可热的一个名词。作为基于人工智能的工具的最新产品，目前呈现给我们的似乎只是足够有趣，且从目前已知的信息来看，它似乎还没有任何商业运作相关的计划，大多应用聚焦在其可以撰写论文、电子邮件、诗歌甚至计算机代码等领域，但他在企业管理领域给我们带来的重大商业影响，可能会超出大多数人的想象。那么对于未来会有哪些影响呢？应用爆发点从共享文档、网盘，到智能办公平台，企业正在用

AI 语音助手的「蠢」，好像全世界都知道。不管是 Siri 还是小爱同学，大部分使用过所谓「AI 语音助手」的用户大概都同意，它们肯定不算聪明。尤其是在 出来之后，这种对比尤为明显，甚至包括微软的最高话事人也在批评自家的语音助手。微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉最近在接受英国《金融时报》采访时表示，苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa，微软自家的 （中文名：小娜）以及公认拔尖的 ，这些语音助手有一个