点击下方图片参加征集活动↓↓↓点击上方图片参加征集活动 ↑ ↑ ↑引言最近，（全称为Chat Pre- ，也即聊天预训练生成模型）火爆于网络，一时间，很多人都在谈论它，并尝试与之对话。由美国公司开发训练，它能够用几种不同的语言回答问题或根据使用者的请求提供信息，还能够进行简单对话、讨论任何问题，并提供人性化的文本。事实上，只是自然人单方提问，不是真正的自然人双方对话，可以说不是真正的聊天。它不是一

4.0是公司开发的一种自然语言处理模型，是在GPT（ Pre- ）模型系列的基础上进行改进和升级而来的。GPT模型是使用无监督学习方式进行预训练的语言模型，在各种自然语言处理任务中表现出色。4.0相对于其前身GPT-3，在生成能力和对话交互方面有所提升，具备更好的上下文理解、生成控制和回复质量。GPT-3是当时最大的语言模型之一，包含了1.75万亿个参数，但仍存在一些限制，如对于长篇对话的处理不够

问题：什么是？能帮我干什么？全名Chat Pre- (聊天生成性预训练转换模型)说简单点，就是一个AI聊天机器人，背后是一个十分庞大的语言模型，由国外的公司通过基于8000亿个单词的语料库（或45TB的文本数据）训练出来的，包含了1750亿个参数。8000亿是的训练数据，1750亿是它从这些训练数据中所学习、沉淀下来的内容。最大的特点是能够像人一样聊天，回答你提出的各种问题，并根据海量数据中搜索以

ChatGPT是基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型开发而成的。GPT模型是一种基于Transformer架构的神经网络模型，它在自然语言处理任务中取得了很大的成功。ChatGPT借鉴了GPT的基本架构和训练方法，并通过进一步改进和优化，使其在对话生成和交流方面更加出色。GPT模型基本架构GPT模型的基本架构由两部分组成：编码器和解码器。编码器用于

是什么？（Chat Pre- ），2022年11月由美国人工智能实验室开发的聊天机器人工具（目前微软发布GPT-4架构的主力模型），该AI大模型通过大算力，大规模训练数据实现自然语言处理（nlp）,根据《瞭望》新闻周刊显示，使用了45TB的数据近1万亿单词训练模型，让语言合成结果更加顺畅。同类产品包括：公司的，， ,谷歌Lamda（bard）， ai和百度文心一言等。微软2023年2月2日最宣称所