原创 | 文BFT机器人Q1：大规模预训练模型（大模型）与小模型的核心区别？相比小模型，大模型有什么优势？首先最核心区别在于参数量，例如 GPT-3 参数量达到了 1,750 亿个，是传统深度学习小模型参数量的至少一万倍以上。通过模型的扩大，可以带来提升包括：图1 预训练大模型在综合大量信息后可以用于多范围任务图 2 参数量较大的模型在即使在 Few-shot 下也有很好的表现Q2：因此大规模预训