上一期，作者分享了利用人工智能撰写文献综述的方法，人工智能撰写的文献综述逻辑清晰、条理清晰、层次分明，甚至可以标记引用和给出书目的，这极大地提高了我们科研写作的效率。
本期作者依然使用的“”，让AI能够帮助我读论文的测试。如果这个测试成功了，AI能够极大地提高科研写作的效率。
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本期作者依然使用 的“”，即 Text 插件。Text 是 的一个第三方插件，可帮助您使用 GPT-3() 生成文本内容。
作家已经测试过 Text 的 AI，交流效果和大火的一样。作家也测试了用 AI 写论文的 Title、 以及文献综述等。这些说明可以用于科研写作，关键是如何使用 AI。
AI能读懂一篇SCI论文吗？
最近，被SCI论文作者的新闻大火，等期刊明确规定不允许将AI工具用于作者，很多高校也警告学生远离。
仿佛得到了一个学术投机的工具，只看网上新闻还是让人充满疑惑，真的可以帮助我们读论文、写论文吗？
接下来，作者利用文本的 AI 测试了一下。
01
我问：你能读一篇SCI论文吗？
AI答：不能，SCI论文内容比较专业，需要具备相应的知识和能力才能看懂。
突然到AI直接否定了，这真是让人意外。作者以为它会无所不知呢！
02
我问：你读过一篇为“基于 - 的小说”的 SCI 论文吗？
AI答：没有，我没有读过这篇SCI论文。
AI 仍然尊重诚实。
03
我问的题目是：你知道一篇为“基于——的小说”的 SCI 论文吗？
AI答：是的，这篇文章发表在IEEE/ACM和（TCBB）上。文章的作者是De Maria和。文章提出了一种利用矩阵α逆来预测生物医学领域的新型人工神经网络方法。
什么鬼，这篇论文根本不存在的。
04
我问：你可以帮忙写SCI论文吗？
AI答：不能，写SCI论文是一门高深的学问，需要经过多年的专业研究和实践积累才能掌握，因此不可能一时半会帮助你写出一篇发表在SCI期刊上的论文。
又被拒绝了，看来AI是不能直接帮助我们写论文的。
这四个问题表明，AI希望并不能直接帮助我们找到网络上的论文，也不可能阅读网络上的SCI论文，更不能帮助我们写研究型的论文了。
错误百出的 AI
再做一篇找论文的测试吧。
作者从网上找一篇2014年的SCI论文，如下图所示。
专家询问 AI 是否知道这篇论文。
我问：你知道这篇论文“A novel for based on -”吗？
AI 答：是的，我同意这篇论文。它于2018年由……撰写。这篇论文是一部基于……的小说。这是……的……。
AI 的回答并非业内人士询问的论文，只有看来标题会影响 AI 的判断，我们还需要提供更多的论文信息。 于是，资深人士又给出了论文的发表期刊和发表时间。
我问：你知道这篇论文“一部基于-的小说”吗？它是在2014年的。
AI 答：是的，我知道这篇论文。它发表于2014年的《。》，作者是J. Li、Y. Li、Y. Zhang和Z. Zhao。这篇论文是一部基于……的小说。
又是错误的，论文作者都对不上，张冠李戴。而且网络上没有AI说的这些作者的论文，完全是无中生有。
看来AI从网络上获取资源、检索信息会错误百出，更别提直接问它期刊数据库上SCI的论文问题了。作者认为AI肯定没有购买论文数据库，更不可能用论文，所以谈不上读论文了。
最后一次测试
我问：投必得的创始人是谁？
AI回答：投必得的创始人是袁开政、林建新、陈正华和董建军。
正确答案应该是投必得（）的创始人是张宁博士，是因为我的问题有同名的歧义吗？那我再给出英文和更准确的名称。
我问：投必得（）文化传播有限公司的创始人是谁？
AI 回答：投必得（）文化传播有限公司的创始人是董事长张大伟先生。
北京投必得文化传播有限公司，旨在为非英语国家的科学家提供个性化的论文润色、修改及其他相关服务，使您的论文不再因为语言问题而受到不公正的待遇。本次测试说明了AI是张口就来，无中生有。
到底有没有这么牛？
本文推文的目的是分享一个使用AI辅助阅读论文的测试体验，AI具有条理清晰、逻辑清晰的特点，可以大大提高英语水平，这可以提高我们科研写作的效率。
但AI论文读论文却表现得极为智者，完全是张冠李戴、无中生有。这说明完全依赖AI从网络上找到论文并阅读论文是不可取的，AI只是辅助写作工具，至少在找论文、读论文方面这方面是完全失败了。
